用Python的split输出excel文件

Here’s an example of some data where the dates not formatted well for easy import into Excel: 20 Sep, 263, 1148,   0,   1,   0,   0,   1,   12.1,   13.9, 1+1, 19.9  20 Sep, 263, 1118,   0,   1,   0, 360,   0,   14.1,   15.3, 1+1, 19.9  20 Sep, 263, 1048,   0,   1,   0,   0,   0,   14.2,   15.1, 1+1, 19.9  20 Sep, 263, 1018,   0,   1,   0, 360,   0,   14.2,   15.9, 1+1, 19.9  20 Sep, 263, 0948,   0,   1,   0,   0,   0,   14.4,   15.3, 1+1, 19.9 The first column has the day and month separated by a space. The second column is year-day, which we’ll ignore. The third column has the time. The data we’re interested in is in the 9th column (temperature). The goal is to have a simple Excel file where the first column is date, and the second column is temperature. 以上从某博客上见到的采用xlrd模块来写excel，感觉很复杂。 自己也编写了一个python脚本来完成相同任务，如下所示： f = open('weather.data.example.txt','r') f1= open('result.xls','w') for line in f:     L = line.strip().split(',')     if len(L) < 12:         continue     date = L[0].strip()     time = L[2].strip()     temperature = str(L[8])     f1.write(date+'-'+time+'-'+'\t'+temperature+'\n') print 'OK, finished'

利用list(set())和sorted处理列表或字典

1.利用list(set(a))来删除列表a或者字典中重复的元素。

>>> a=['2','2','4','3','4','0','1','1']

>>> list(set(a))

['1', '0', '3', '2', '4']

2.利用sorted 来排序字典a。排序原则：将列表b中元素按照其在字典a中对应值的大小来排序。Reference: http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/

>>> a={'a': '3', 'c': '2', 'e': '1', 'd': '0'}
>>> b=['a','e']
>>> sorted(b,key=a.__getitem__)
['e', 'a']


特殊地：
对字典a的 健值列表(a.keys()) 按其对应值的大小进行排序，结果输出到列表中

>>> a={'a':'3','c':'2','d':'0','e':'1'}
>>> sorted(a.keys(),key=a.__getitem__)
['d', 'e', 'c', 'a']